岗位职责：

1、负责AI+体育领域的机器视觉产品的深度学习算法研究、设计、验证和实现；

2、运用深度学习框架进行网络搭建和模型训练，实现目标任务的网络和模型；

3、协助应用开发工程师集成调用算法，将算法应用于AI体育产品中。

任职要求：  

1、精通神经网络、控制理论、数论、图论、概率论、矩阵论、信息论、线性代数、数值计算等课程；

2、对深度前馈网络、卷积网络、循环贵网络、深度模型优化策略、概率模型、深度生成模型有深刻理解和丰富实践；

3、精通一种以上深度学习框架（Pyrotch/Tensorflow/Caffe/Yolo等），有丰富的使用框架进行网络训练的项目经验；

4、精通各种模型压缩算法，包含模型剪枝、模型量化和模型蒸馏等深度压缩技术；

5、精通图像去噪、增强、复原、分割等数字图像预处理算法和相关OpenCV函数和数学模型；

6、精通C/C++，有很强的编程能力和算法基础，熟练掌握 linux系统上的debug和make；

7、具备工程能力，精通将网络和模型部署到Linux/C++环境，精通libtorch、darknet、TensorRT、caffee等工程环境；

8、精通CUDA并行计算指令集架构，能使用CUDA指令集和并行计算引擎解决复杂计算问题；

9、有足够强大的自我驱动力(self-motivated)，有勇气去开拓科研领域的处女地，有毅力去攻克有挑战性的难题；

10、面试时请自带电脑搭建机器视觉产品Demo，或者演示现成的机器视觉作品。